年薪千万的超级矿工：共享矿机训练神经网络，收益是挖矿的4倍

【新智元简介】有了共享单车，共享GPU还能远吗？ 最近有人启动了一个项目，从挖加密货币的矿工那里租用 GPU，借给 AI 研究人员训练神经网络。 矿工可以将他们从挖矿中赚取的钱增加一倍甚至三倍，而人工智能研究人员拥有更便宜、更快的 GPU——比亚马逊 AWS 虚拟机快五倍，价格只有其 1/5。

不知道大家有没有遇到过类似的问题。

作为一个研究深度学习和人工智能的落魄学生，你的项目需要大量的GPU来训练神经网络。 但遗憾的是Amazon AWS和Google Cloud Platform的GPU虚拟机太贵了（即使有学生优惠比特币矿机算力收益，Credit基本3天用完），之前新智元介绍的免费使用Google的GPU，但是每次12小时就断一次，体验不好。。。

总之，工作最大的障碍就是GPU不够用。

租用GPU挖矿给AI研究人员，收益是挖矿的3~4倍

Reddit 用户 edge_of_the_eclair 正遭受着这样的痛苦。 不过，最近他发现了一件事。

他认识一个挖矿的朋友，用英伟达1080 ti挖以太币。 他约了这位朋友——假设这位朋友的名字叫A比特币矿机算力收益，他将支付AA两倍的挖矿收益。 作为回报，A 会将他的 GPU 借给他以训练神经网络。 结果经过计算发现，这样租用GPU的价格比租用AWS虚拟机要便宜很多。

那么，他想，有没有什么办法可以让方便挖矿的人把自己的GPU出租给AI研究人员呢？ 因为矿工的收入也增加了，其实这是一笔对双方都有利的交易！

于是，edge_of_the_eclair 自己建立了一个网站，叫做 Vectordash，“Vector Dash”。 在这里，拥有 GPU 的矿工可以列出他们的 Nvidia GPU 供 AI 研究人员出租，有点像 GPU 的 Airbnb。

矿工注意：根据他的计算，他可以比挖最赚钱的加密货币多赚 3-4 倍。

具体来说，你只需运行桌面客户端，列出你计划让机器在线多长时间，如果有人感兴趣，他们可以租用你的 GPU 并按使用时间付费。 没有人租的时候，你的GPU仍然可以用来挖你想挖的，桌面客户端会在有人请求时自动切换挖矿和托管。

搭建共享GPU平台，成为下一个比尔盖茨

Edge_of_the_eclair表示，他发起这个项目只是为了完成手头神经网络的训练。 但Reddit网友对此反应强烈。

最高赞数第二的评论说：辍学完成这个项目，成为第二个比尔·盖茨。

还有人评论：说！ 真实的！ 的！ 假设市面上没有类似的项目，而这个商业模式确实可行，这个东西可以让你赚钱！ 大！ 钱！ 说这话的人估计是在挖矿自己。 他表示，如果这样做的收益真的可以与挖矿相提并论，他会毫不犹豫地换成Linux系统，然后用Nvidia显卡代替AMD； 它可以赚钱并为科学研究做出贡献。 为什么不做贡献？

也有人建议先把研究放一边，把这个项目做好，与AWS竞争，为用户提供petascale的GPU处理能力，大大加速AI和深度学习。 给你。

挑战亚马逊 AWS：快 5 倍，价格只有 1/5

看来，从中创业的机会似乎越来越靠谱了。

访问 Vectordash 网站，它做得很好。 “Vectordash 让您可以在云 GPU 上超快地训练深度学习模型。您可以启动强大的 GPU 实例并在几秒钟内开始训练您的模型。我们的虚拟机比 AWS 快 5 倍。”

不仅如此，速度还快了5倍，价格仅为AWS的1/5。 “这使我们成为世界上最具成本效益的 GPU 供应商。”

每个 GPU 实例都预装了 Ubuntu 16.04、CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch 和其他各种预装的机器学习库。

最后，我们不要忘记升华主题：人工智能有可能成为人类历史上最具影响力的技术，让我们有能力解决曾经被认为无法解决的问题。 然而，可用的 GPU 计算能力仍然是开发 AI 系统的限制因素。 因为GPU计算成本太高，往往不得不放弃一些创新的想法。 我们的目标是为每个人提供高性能计算，而不仅仅是顶级研究实验室和大型组织。 更实惠的计算直接转化为实现真正民主化 AI 的突破性想法的动力。

当今市场上几乎不存在微型云计算提供商。 向矿工借资源，似乎又能挖到一座金矿。

如果你知道有人在挖矿，或者有兴趣成为首批 GPU 主机之一，你可以填写表格：

至少，这肯定会对深度学习和人工智能研究有所帮助。

来源

1.Reddit讨论：

2.相关网站：